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最近顺风车市场过于喧闹了些,最嬉闹的哈罗顺风车自鸣得意地声称其车主已超200万、总发单量打破700万,笔者作为局外人,总觉得有点怪,曾给予滴滴顺风车丧命一击的安全问题,其他玩家们,都忘了吗?或许,比滴滴做得更好了吗?

笔者一向以为,不处理顺风车的安全问题、不重塑顺风车市场的信赖系统,顺风车底子没有什么未来。而现在,整个职业正是到了有必要重塑信赖系统的时刻。

顺风车曾是滴滴少量能挣钱的业务之一。关于2018年亏本高达109亿的滴滴而言,顺风车的战略意义清楚明了。滴滴当然不愿意、也不或许抛弃顺风车,即使下线整改已长达半年仍在争夺“复生”时刻表。

或许本钱是没有记忆的。其他玩家们当然也不愿意、更不或许抛弃这个绝佳的“空窗期”,即使咱们作为局外人,真实看不出滴答、哈罗们在高调“抢食”时,在彻底治愈顺风车安全问题上哪里比滴滴更有诚心。比方哈罗顺风车所坚持的不做自定义头像功用、制止司乘两边交际点评、用虚拟号维护个人隐私、7X24小时客服乃至车主实名认证等行动,整改期的滴滴好像一项也没落下,但滴滴仍然没有整改合格。咱们很难信赖,滴滴没做好的工作,换成哈罗就真的行了。

挺挖苦的这事,也挺惋惜的。

当然,客观地讲,这些行动关于消解顺风车安全问题、重塑职业信赖系统也不是一无可取,至少以笔者的调查,现在顺风车玩家们在各自的了解和布局领域内,逐步有了一些不同的途径挑选,许多挑选或许是有利的也或许是无效的,尽管还很难结论,咱们无妨延展讨论一下。

在笔者看来,处理这个问题,好像透视社会相同,至少有技能层、准则层、文化层几个不同维度的途径,这三个途径在滴滴、哈罗、阿尔法等不同企业身上各有照射。

清楚明了,滴滴在技能层这个维度最为典型。作为互联网新三巨子TMD中的一员,滴滴和今天头条相同,都是靠技能、靠算法安居乐业,更精准的线路规划算法、更高效的乘客与车主的需求信息促成,滴滴靠技能(当然不止技能)构建了强壮的竞赛壁垒。顺风车这个细分场景,可以说是这种技能、算法推进商业化演进的一个极致体现,扩大需求端的人道,扩大供应端的“存量空间”,将一个至少现阶段看来不那么刚需的场景,生生改动成了咱们心智上承受的了“刚需”“痛点”。

也因而,在处理顺风车安全这样一个带有社会性的问题上,滴滴祭出的手法,更多仍是技能层的。比方近期滴滴顺风车负责人张瑞表明推出的五大整改措施,包含去掉个性化头像、性别等个人隐私显现、尽最大尽力杜绝人车不符、优化调证流程等等,也包含近期滴滴密布调整安全产品技能部架构,在之前打通安全、政府业务部分架构基础上再进一步。

不过,坦白说,这些调整、手法或能提高滴滴的安全组织管理能力、更好地应对互联网安全问题,但究竟能发挥多大作用还很难讲,也谈不上准则层的组织和优化。

并且,这些技能手法的壁垒也不高,你看,大部分都很快被哈罗顺风车拿了去。

当然,某种程度上,顺风车的安全问题,不单单是个技能问题,更多是人的问题。咱们可以给滴滴的曩昔,也给哈罗的现在,找一个托言,曩昔是滴滴为了快速开展和盈余而疏忽了用户的人身安全,并不意味着技能在处理安全问题上不有用。哈罗、滴滴现在在技能层面的类似应对,或许真会发挥出意想不到的作用,谁知道呢。

不过,哈罗顺风车最近的几个动作却是值得称赞,可以算做在准则层面(并非指法令规章准则,而是指一种协同的准则组织)的途径尽力。4月份,哈罗携手全国多个省市公安部分主打“警企联动”,按哈罗的说法,一方面其将持续优化与各地公安部分在大数据、人工智能等多方面的协作机制,在用户隐私信息保密和维护框架下,以机制化、渠道化、科学化、规范化的方式,打破数据壁垒,高效使用数据信息,分批、分区域对哈啰顺风车注册驾驶员和车辆施行更为严厉的资质挑选与审阅,对有违法、酒驾等前科的司机进行布景筛查,下降出行危险,提高出行质量;另一方面,则一起在冲击单车损坏、私占上加强警企协作力度,最大程度防备和冲击各类违法违法行为,为广阔用户的出行安全保驾护航。

这些做法肯定是有积极作用的,要考虑的仅仅这些准则组织的投入和合作程度问题。在这一点上,笔者却是主张可以参阅美国的“三振出局”办法。“三振出局”是棒球比赛规则的一个术语,指击球手若三次都未击中投球手所投的好球,就有必要出局。简略来说,犯过2次重罪,哪怕之后犯的是轻罪,就或许引起“极刑”。让违法本钱加大,然后发作强壮的震慑作用。正像有些网友所说的,不是由于他们成为了网约车司机而变成了坏人,而是坏人凭借了网约车的渠道施行了违法,即使没有网约车渠道,他们作为黑车司机、出租车司机,该做坏事相同还会做。

不多说了,这当然不是哈罗一个公司可以搞定的工作。

除了滴滴、哈罗,阿尔法顺风车这家公司也比较风趣,在处理顺风车安全问题上走的途径比较一起。

阿尔法顺风车是上一年9月份才建立的国内首个区块链结合同享出行的诚信社区,听说现在渠道已堆集百万用户,气势也不容小觑。阿尔法顺风车经过区块链技能记载渠道上包含出行订单、电商订单、竞拍服务等全流程的一切信息,并按事情发作的时刻戳保存到区块链,订单状况的每一次改动也同样会记载被到区块链,由此构成信息存证。一方面可以将用户的出行行为数据剖析处理,进行信誉评分,关于诈骗、不守许诺等各种不诚信行为持零忍受情绪,经过区块链技能记载这些不良行为,予以警示。另一方面可以作为不行篡改的依据留存,一旦未来呈现危机或胶葛,可以精确地进行盯梢和举证,然后进一步确保出行的安全性。

在阿尔法使用中,运用区块链Token特性,规划出数字“工分”,经过工分形式,可以使车主和乘客与公司构成利益一起体。在阿尔法创始人邓刚看来,这是从底子上处理顺风车安全的一种办法。滴滴顺风车司机,大都并非“同享”,而是资质无法到达网约车水平的“专职司机”,阿尔法顺风车的工分即股权形式,可以防止本钱压力,慎重扩张,自动、有用地扫除有危险的司机。

当然,是不是一种底子处理顺风车安全的办法,还很难讲,但从途径上看,阿尔法顺风车的玩法在技能层和准则层都有触及,或许说是一个从技能引导到准则层的途径,抱负的状况,未来假如阿尔法可以具有数千万车主这样的量级,却是有或许构成一个建立于区块链之上、无需信赖的车主社区。将区块链技能与诚信社区结合,经过一致算法、智能合约、分布式网络等技能,构建一个更牢靠的诚信社区,让失期者受罚,让守信者获益,然后到达处理用户间信赖的作用。

不论怎么,阿尔法顺风车的这一途径,也是一个值得探究的新方向。尽管,现在在文化层(或许心思层),咱们还很难找一个具象的事例,这些玩家在技能层、准则层的玩法和布局也略有差异,乃至作用也很难精确猜测,但好在,咱们最少在朝着一起的大方向尽力。某种程度上说,重塑顺风车职业信赖系统的进程,便是一个重塑文化层社会一致的进程。

事实上,咱们历来喜爱分裂地管理一个职业通识性问题,这关于问题的处理并不正确。要处理顺风车安全问题、刻画整个职业的信赖系统,咱们需求的,应该是一个协同的、系统化的处理机制和准则组织,这样的机制和准则组织至少需求用户、企业、职业组织、相关监管部分等等多个管理单元,一起参加,一起发力。

当然,你要我给出一个彻底治愈顺风车安全问题的牢靠办法,我也说不出来,说了你也大概率不信。作为用户,我只能说,顺风车玩家们,请坚持对扩张的抑制吧,至少在咱们相互信赖之前。

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